Преимущества 8 графических процессоров новейшей архитектуры NVIDIA Hopper, TDP одного графического процессора 700 Вт. 2 масштабируемых процессора Intel® 4-го поколения Xeon® или 2 процессора AMD 4-го поколения EPYC™. Производительность вычислений с использованием искусственного интеллекта возросла до 16 ПетаФЛОПС, общая производительность машины увеличилась в 3 раза; Встроенный механизм Transformer engine значительно повышает скорость обучения GPT-моделей большого размера. Высокоскоростные соединения внутри узла с поддержкой PCIe 5.0, пропускная способность между процессорами увеличена в 4 раза. Высокоскоростное расширение межсоединений между узлами, неблокирующая пропускную способность сети IB/RoCE 4,8 Тбит/с. Архитектура, оптимизированная на уровне кластера, графический процессор: Объем вычислений: объем хранилища = 8:8:2. Максимальная оптимизация характеристик отвода тепла, конструкция развязки воздуховодов повышает коэффициент энергоэффективности системы на 20%. Раздельная конструкция источника питания с резервированием 12 В и 54 В N + N блоков питания снижает потери при преобразовании мощности. Дополнительная поддержка для всей системы жидкостного охлаждения, охват жидкостным охлаждением > 80%, PUE <1,15. Полностью модульная конструкция, совместимость с несколькими ядрами на одном компьютере, гибкая конфигурация поддерживает локальное и облачное развертывание. Поддерживает обучение и вывод крупномасштабных моделей GPT-3 / MT-NLG / Alphafold. Поддерживает разнообразные решения SuperPod, применимые к таким масштабным сценариям, как AIGC, AI4 Science и Metaverse.
Сфера применения Удовлетворяет потребности в параллельном обучении сверхбольших моделей с тремя миллиардами параметров для сверхбольших центров обработки данных, обеспечивая высокую производительность и экстремальные требования к расширению.
